Curso:
Retos de la Educación en el siglo XXI:
investigación educativa e inteligencia artificial orientada a la Educación
Curso:
Retos de la Educación
en el siglo XXI: investigación educativa e inteligencia artificial orientada a la Educación
Adquiere conocimientos relacionados con investigación educativa
e inteligencia artificial
Descripción
El curso "Retos de la Educación en el Siglo XXI" explora cómo la Inteligencia Artificial (IA) está transformando el panorama educativo del siglo XXI. A lo largo del programa, los participantes descubrirán los desafíos y oportunidades que la IA presenta en este ámbito, desde la personalización del aprendizaje hasta la creación de entornos de enseñanza innovadores.
En el módulo de Investigación Educativa, los estudiantes aprenderán a recopilar y analizar datos para entender mejor los métodos educativos y mejorar los resultados de enseñanza. Además, explorarán cómo aplicar la investigación educativa para abordar los desafíos contemporáneos en el campo de la educación.
En el segundo módulo, Inteligencia Artificial aplicada a la educación, los participantes profundizarán en los conceptos fundamentales de IA y su aplicación específica en el contexto educativo. Se examinarán casos de estudio y ejemplos prácticos que ilustran cómo la IA puede potenciar la enseñanza y el aprendizaje, incluyendo el uso de chatbots y algoritmos adaptativos.
Este curso ofrece una oportunidad única para adquirir conocimientos y habilidades en dos áreas clave: investigación educativa e inteligencia artificial, preparando a los participantes para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades que ofrece el uso de la IA en proyectos educativos.
Contenidos
Módulo 1:
Investigación Educativa (24 horas)
• La investigación en educación
• Elaboración de diagnóstico participativo
• La investigación-intervenciones educativas
• La sistematización de la experiencia educativa
• Estudio de caso
• Retroalimentación módulo 1
Módulo 2:
Inteligencia Artificial (24 horas)
• Generalidades de la IA
• Red Neuronal Biológica Vs Red Neuronal Artificial
• Optimizar las clases con ChatGPT creando planificaciones personalizadas y dinámicas en minutos.
• Convierte a ChatGPT en tu tutor virtual para acompañar el aprendizaje de tus estudiantes de manera interactiva y efectiva.
• Algoritmos IA
• Aplicaciones IA
• Retroalimentación módulo 2
Docentes
José Clemente Mora Rosales
• Doctor en Ciencias de la Educación Universidad Nacional Experimental de los Llanos Centrales.
• Post doctor En coaching personal y Organizacional.
• Magister en Ciencias de la Educación mención Desarrollo Comunitario
• Profesor en Educación Integral
• Amplia experiencia en el campo de la educación e investigación educativa.
• Autor del Libro "Principios Básico de Metodología de la Investigación Científica".
Autor de publicaciones científicas indexadas y de alto impacto. Coordinador de los Programas de Postgrado de la Facultad de Ciencias de la Educación - Sede Ambato.
David Ricardo Castillo Salazar
• Máster en Docencia Universitaria y Administración Educativa (Universidad Tecnológica Indoamérica).
• Ingeniería en Sistemas (Universidad Tecnológica Indoamérica).
• Amplia experiencia en el ámbito educativo como docente a nivel secundario y universitario en la especialidad de computación e informática, así como los contextos matemáticos.
• Actualmente con conocimientos en el área de la investigación educativa e ingeniería en temas de fortalecimiento de la Inteligencia Artificial (IA) y Quantum Machine Learning (QML).
Objetivos
• Comprender los desafíos contemporáneos que enfrenta la educación universitaria en el contexto actual a través de un enfoque multidisciplinario explorando las tendencias emergentes, las innovaciones tecnológicas y los cambios socioeconómicos que impactan la educación.
• Identificar los procesos fundamentales que distinguen la investigación educativa de la intervención educativa desde una perspectiva de investigación, mediante el análisis de enfoques, metodologías y objetivos específicos de cada área.
• Aplicar de manera efectiva herramientas de aprendizaje automático en el ámbito de la Inteligencia Artificial para la Educación, con el fin de personalizar la enseñanza y garantizar un rendimiento óptimo, adaptándose de manera precisa a las necesidades individuales de los estudiantes, mediante la implementación de estrategias específicas y la evaluación continua de su efectividad.
Metodología
• Curso en línea: Se desarrollará a través de una plataforma educativa virtual.
• Acceso a contenido: Los participantes tendrán acceso a materiales de lectura, recursos multimedia, actividades prácticas y foros de discusión.
• Interacción: Se fomentará la participación y colaboración entre los estudiantes, así como la interacción con el instructor.
• Distribución de actividades: 40% de actividades síncronas en contacto con el instructor y 60% actividades asíncronas.
• Certificación: Se otorgarán certificados de aprobación y en el caso de reprobar el curso se entregarán certificados de participación. Además, se entregarán certificados a los instructores por dictar el curso.
Recursos y materiales
• Plataforma virtual: Información detallada sobre la temática.
• Bibliografía especializada: Selección de libros y artículos relevantes para profundizar en los temas tratados.
Resultados de Aprendizaje (RdA)
Al finalizar este curso, los participantes podrán comprender los desafíos contemporáneos de la educación universitaria en el contexto actual con un enfoque multidisciplinario explorando las tendencias emergentes, las innovaciones tecnológicas y los cambios socioeconómicos que impactan la educación.
Fecha de inicio
18 de noviembre de 2024
Sede
Ambato
Horas de capacitación
48 horas
Horario
Lunes a viernes de 19:00 a 21:00
Modalidad
Online
Inversión
• 50 USD Público general
• 40 USD Grupos (mínimo 10 personas)
• 25 USD Comunidad Indoamérica
Incluye certificado de aprobación
Certificación
Al finalizar este Curso, el participante requiere cumplir con el 80% de asistencia y superar las actividades de evaluación para obtener su Certificado de Aprobación.
Contáctenos
Sylvia Amoroso
(+593) 996 025 546
Verónica Pérez
(+593) 99 655 2024
