Maestría en
Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos
Resolución: RPC-SO-24-No.409-2024
Modalidad: En línea
TÍTULO QUE OTORGA
Magíster en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos
DURACIÓN
1 AÑO
HORARIO
Viernes 19h00 a 21h00
Sábado 8h00 a 13h00
INICIO DE CLASES : NOVIEMBRE 2024
Razones para elegir nuestra maestría
- Contamos con modalidad online, lo que te permite acceder a los cursos desde cualquier lugar y en cualquier momento. Este programa es ideal para profesionales que desean continuar trabajando mientras estudian.
- Trabaja en proyectos reales con empresas asociadas, aplicando tus conocimientos en situaciones prácticas y adquiriendo experiencia relevante en la industria.
- Aprende de profesionales con amplia experiencia en inteligencia de negocios y ciencia de datos, quienes compartirán las últimas tendencias, tecnologías y mejores prácticas de la industria.
El objetivo del programa
La Maestría en Inteligencia de Negocios y Ciencia de Datos es un programa de cuarto nivel diseñado para formar líderes en la toma de decisiones estratégicas basadas en datos. Los profesionales aprenderán a gestionar información a través de sistemas avanzados y metodologías innovadoras, adquiriendo conocimientos prácticos que los convierten en los más solicitados por las empresas.
Información
Programa Académico
DOCENTES
Información
Información General
PERFIL DE INGRESO
Este programa está dirigido a profesionales con título de tercer nivel en Educación Comercial y Administración, o Tecnologías de la Información y Comunicación (TIC). Los títulos obtenidos en el extranjero deben presentarse a la IES (Institución de Educación Superior) debidamente apostillados o legalizados por vía consular antes de la inscripción.
PERFIL DE EGRESO
- Planifica y administra proyectos de inteligencia de negocios y ciencia de datos con visión estratégica, aplicando metodologías y herramientas informáticas para diseñar soluciones de apoyo a la toma de decisiones.
- Analiza críticamente datos mediante análisis y visualización, identificando patrones y tendencias para predicciones que respalden decisiones gerenciales.
- Aplica técnicas de Business Intelligence y analítica de datos para crear valor en las organizaciones.
- Utiliza técnicas de visualización de datos para representar gráficamente información relevante y adapta métodos innovadores según las necesidades sectoriales.
REQUISITOS DE INGRESO
Programa Académico
Programa Académico
PERÍODO ACADÉMICO 1
Inteligencia de Negocios
Explora los conceptos fundamentales de la Inteligencia de Negocios, reconociendo su relevancia en los negocios contemporáneos. Aprende sobre sus aplicaciones prácticas y los componentes esenciales que la integran.
Tecnologías para Inteligencia de Negocios
Explora y aplica tecnologías avanzadas para la implementación efectiva de soluciones de inteligencia de negocios. Aprende a integrar y gestionar datos provenientes de diversas fuentes utilizando herramientas tecnológicas adecuadas para entornos empresariales.
Estadística para el análisis de datos
Aprende a aplicar técnicas estadísticas para analizar datos empresariales provenientes de diversas fuentes y formatos. Utiliza software estadístico para análisis inferencial y predictivo, mejorando la toma de decisiones basadas en datos.
Gestión de Almacenamiento de Datos
Aprende a diseñar y crear almacenes de datos, incluyendo data warehouses, data lakes y soluciones de BIG DATA. Gestiona eficazmente los almacenes de datos, abordando la carga de datos, la seguridad y el gobierno de datos para maximizar su rendimiento empresarial.
Herramientas de visualización de datos
Explora y selecciona herramientas efectivas para crear visualizaciones que comuniquen insights de manera comprensible para diversos públicos. Aprende a utilizar herramientas de visualización avanzadas para representar datos de manera impactante y efectiva en contextos empresariales.
Diseño del trabajo de titulación
Aprende las bases conceptuales de la investigación científica para aplicarlas en tu trabajo de titulación. Desarrolla el planteamiento del problema, objetivos, revisión del estado del arte y metodología adecuada, considerando el campo específico de estudio y asegurando rigurosidad académica.
PERÍODO ACADÉMICO 2
Ética, Privacidad y Seguridad de datos
Identifica y evalúa los riesgos de privacidad y seguridad asociados con la gestión de datos en organizaciones aplicando medidas de seguridad y protección de datos para garantizar la confidencialidad, integridad y disponibilidad de la información.
Analítica de Datos y Toma de decisiones estratégicas
Aplica técnicas de análisis de datos a escenarios de negocios reales y evalúa alternativas utilizando herramientas analíticas, para implementar decisiones efectivas basado en datos y modelos de toma de decisiones.
Gestión Inteligente de datos Financieros
Gestiona de manera inteligente los datos financieros en entornos empresariales, aplicando técnicas avanzadas de análisis de datos y utilizando la inteligencia de negocios para mejorar la toma de decisiones financieras.
Desarrollo de Aplicaciones BI
Aprende a desarrollar aplicaciones especializadas en inteligencia de negocios, integrando datos y utilizando herramientas de análisis avanzadas. Adquiere habilidades para facilitar la toma de decisiones empresariales basadas en datos, mejorando la eficiencia y efectividad organizacional.
Desarrollo del trabajo de titulación
Elabora una propuesta de trabajo que resuelva el problema identificado, aplicando metodologías de investigación científica. Este curso guía el desarrollo progresivo del proyecto de titulación, asegurando un enfoque riguroso y metodológico para la obtención del grado académico.
DOCENTES
Nuestros Docentes en Ambato y Quito
Mg. Mascarenhas Fernando
Inteligencia de Negocios
Brasil
University of Michigan, USA – Master of Business Administration, University of Sao Paulo, Brazil – Electronic Engineer Profesor universitario con una sólida carrera ejecutiva, especializado en estrategia, planes de negocios, gestión de proyectos y manejo de crisis. Amplia experiencia como instructor en capacitaciones empresariales, dictando cursos de visión gerencial, resolución de problemas, relaciones comerciales, conversaciones cruciales y cambio de comportamiento, además de servicios financieros y sistema bancario.
Como Interim Manager y consultor, lidera proyectos estratégicos, estructura comercial, gestiona canales de distribución, desarrolla equipos y capacita ejecutivos. Especialista en implementación de indicadores de desempeño (KPIs) y gestión de crisis, incluyendo situaciones de concurso de acreedores. Progresó desde la coordinación comercial hasta la gerencia general en empresas de servicios financieros.
PhD. Boanerges Dominguez
Estadística para el análisis de datos
Santo Domingo, República Dominicana
Con estudios doctorales en Estadística y un MSc en Bioestadística de Columbia University, complementados con postgrados en Estadística Aplicada a la Economía y en Muestreo, Diseño y Análisis de Experimentos, Probabilidades e Inferencia Estadística en la Universidad Autónoma de Santo Domingo. Actualmente, es docente en el área de Economía y Negocios en el Instituto Tecnológico de Santo Domingo, INTEC. Además, preside Statistical Services Group y actúa como consultor del Programa Mundial de Alimentos de las Naciones Unidas.
